Nous concevons des solutions d'IA qui résolvent des problèmes concrets : réduire les temps de traitement, anticiper la demande, automatiser les tâches répétitives. Basés à Ghent, nous accompagnons les entreprises belges et européennes depuis la phase de prototypage jusqu'au déploiement en production.
Discutons de votre projet
AI Impact Factor est née d'un constat simple : trop d'entreprises paient pour des outils logiciels qu'elles n'exploitent qu'à 20 %. Notre équipe de sept ingénieurs et data scientists, installée à Ghent depuis 2021, se concentre sur un objectif mesurable pour chaque projet. Pas de tableau de bord décoratif. Un indicateur clé, une amélioration chiffrée, un calendrier tenu.
Nous travaillons principalement avec des PME industrielles, des acteurs de la logistique et des sociétés de services financiers en Flandre et aux Pays-Bas. Chaque mission commence par un audit de deux semaines, gratuit si le projet se concrétise, qui identifie les goulots d'étranglement où l'IA peut réellement faire la différence.
Notre stack technique repose sur Python, PyTorch et des déploiements sur infrastructure cloud européenne pour respecter le RGPD. Nous refusons les projets où les données disponibles sont insuffisantes pour obtenir un résultat fiable : mieux vaut être honnête en amont que livrer un modèle inutile.
Des solutions concrètes, adaptées à la taille et au secteur de votre organisation.
Nous connectons vos systèmes existants (ERP, CRM, bases de données internes) à des modèles de classification et d'extraction qui traitent les documents entrants, les e-mails clients ou les bons de commande sans intervention humaine. Un client dans la distribution a réduit le temps de traitement des commandes de 14 minutes à 90 secondes par dossier.
Prévision de la demande, détection des anomalies sur chaînes de production, scoring de risque crédit : nous entraînons des modèles sur vos données historiques et les recalibrons chaque trimestre. Les résultats sont livrés via une API REST ou directement dans votre outil de reporting habituel.
Chatbots multilingues (français, néerlandais, anglais), analyse de sentiment sur les avis clients, résumé automatique de documents juridiques ou techniques. Nous fine-tunons des modèles de langage sur votre vocabulaire métier pour garantir une précision supérieure à 92 % sur les tâches de classification.
Contrôle qualité visuel sur ligne de production, comptage d'objets en entrepôt, lecture automatique de plaques ou de codes. Nous déployons des modèles de détection d'objets (YOLO, Detectron2) sur des caméras industrielles standard, sans matériel propriétaire coûteux.
Vous hésitez sur la faisabilité d'un projet ? Notre audit de deux semaines évalue la qualité de vos données, estime le retour sur investissement et produit un cahier des charges technique. Si le projet n'est pas viable, nous vous le disons clairement et vous ne payez rien.
Nous formons vos équipes techniques à la maintenance des modèles déployés. Sessions de deux jours en présentiel à Ghent ou à distance, avec exercices sur vos propres jeux de données. L'objectif : que vous soyez autonome six mois après la livraison.
Deux semaines d'immersion dans vos processus. Nous identifions les données disponibles, les contraintes techniques et les objectifs métier mesurables.
Un premier modèle fonctionnel en quatre à six semaines, testé sur un échantillon réel. Vous voyez les résultats avant de vous engager sur la suite.
Intégration dans votre infrastructure existante, tests de charge, documentation technique complète. Hébergement sur serveurs européens conformes au RGPD.
Monitoring continu des performances du modèle, recalibrage trimestriel, support technique réactif. Contrat de maintenance flexible, sans engagement annuel obligatoire.
Un projet d'automatisation documentaire démarre généralement autour de 15 000 € pour le prototypage et le déploiement initial. Les projets de vision par ordinateur avec matériel inclus se situent entre 25 000 € et 60 000 €. L'audit initial est gratuit si vous poursuivez avec nous.
Cela dépend du cas d'usage. Pour un modèle de classification de texte, nous avons besoin d'au moins 2 000 exemples étiquetés. Pour la prévision de la demande, 18 mois d'historique de ventes suffisent dans la plupart des cas. Si vos données ne sont pas structurées, nous pouvons vous aider à les préparer.
Non. Nous utilisons des centres de données situés en Belgique et aux Pays-Bas. Les données d'entraînement restent sur votre infrastructure ou sur des serveurs européens certifiés ISO 27001. Aucun transfert hors de l'Espace économique européen.
Comptez entre trois et cinq mois pour un projet standard. L'audit prend deux semaines, le prototypage quatre à six semaines, et le déploiement avec tests de charge environ un mois. Les projets plus complexes, comme la vision par ordinateur multi-caméras, peuvent nécessiter six à huit mois.
Oui, nous avons des clients aux Pays-Bas, au Luxembourg et dans le nord de la France. Les réunions de lancement se font en présentiel à Ghent ou dans vos locaux. Le suivi du projet se fait ensuite à distance via des appels hebdomadaires et un tableau de bord partagé.
Leur modèle de prévision de la demande a réduit notre surstock de 23 % en six mois. L'équipe a pris le temps de comprendre nos contraintes saisonnières avant de proposer quoi que ce soit.
Le chatbot qu'ils ont développé pour notre service client traite 70 % des demandes sans escalade humaine. Il répond en français et en néerlandais avec un taux de satisfaction de 4,3 sur 5.
Le système de vision par ordinateur détecte les défauts d'emballage que nos opérateurs manquaient. Depuis l'installation, le taux de retour client a baissé de 40 %.
Décrivez votre projet et nous vous répondrons sous 48 heures ouvrées.